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学术报告（2022年12月31日-2023年1月1日）第二届神经网络新年交叉论坛
时间：2022年12月31日-2023年1月1日
蔻享学术直播：https://www.koushare.com/topicIndex/i/NNYCF-2
会议议程
2022/12/31
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08:55-09:00 |
开幕式 |
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Session 1 (主持：张文昊) |
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09:00-10:00 (Plenary Talk) |
吴英年（UCLA） |
Representational Learning and Grid Cells |
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10:00-10:40 |
周海军 （中科院理论物理所） |
侧向预测编码和感知器在线主动学习初探 |
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10:40-11:00 |
Session Discussion |
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Session 2 (主持：毕则栋) |
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11:00-11:30 |
谢禹（MIT） |
Human-like capacity limits in working memory models result from naturalistic sensory constraints |
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11:30-12:00 |
路子童 （Ohio State University ） |
Facial representation comparisons between human brain and hierarchical deep convolutional neural network reveal a fatigue repetition suppression mechanism |
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12:00-12:10 |
Session Discussion |
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12:10-14:00 |
中午休息 |
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Session 3 (主持：杨冬平) |
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14:00-14:40 |
毕宏杰 (深圳湾实验室神经疾病 研究所） |
下一代神经质量模型的研究与应用 |
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14:40-15:20 |
馮志聰（香港城市大学） |
成體神經新生對模式分離的增益 |
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15:20-16:00 |
魏依娜 （之江实验室） |
睡眠对记忆巩固的作用及机制研究 |
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16:00-16:20 |
Session Discussion |
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Session 4 (主持：黎勃) |
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16:20-16:50 |
丁健豪 （北京大学） |
端到端反向传播是脉冲神经网络的双刃剑吗? |
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16:50-17:20 |
蒋子健 （中山大学） |
非对称高阶联想记忆模型的随机矩阵研究 |
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17:20-17:30 |
Session Discussion |
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2023/1/1
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Session 5 (主持：魏宪) |
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09:00-09:40 |
田亮 （香港浸会大学） |
从人工神经网络的视角刻画中医理论 |
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09:40-10:20 |
雷娜 （大连理工大学） |
An Optimal Transport View of Deep Learning |
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10:20-10:40 |
Session Discussion |
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Session 6 (主持：余肇飞) |
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10:40-11:10 |
董行思 （北京大学） |
负反馈帮助加速吸引子网络的采样 |
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11:10-11:40 |
邹文轩（中山大学） |
连续学习的统计力学 —— 从模型到算法 |
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11:40-12:10 |
孙浩腾 （吉林大学） |
Image encryption based on hyperchaos combined with different methods |
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12:10-12:25 |
Session Discussion |
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12:25-14:00 |
中午休息 |
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Session 7 (主持：陈国璋) |
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14:00-14:40 |
郑雅菁 （北京大学） |
视网膜的神经网络编码模型 |
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14:40-15:20 |
祁阳 （复旦大学) |
Fractional neural sampling: spatiotemporal probabilistic computations in spiking neural circuits |
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15:20-16:00 |
许志钦 （上海交大） |
神经网络的凝聚现象 |
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16:00-16:20 |
Session Discussion |
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Session 8 (主持：黄海平) |
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16:20-17:20 |
吴恒魁（超对称技术公司首席科学家 |
＂大语言模型与智能涌现＂专题研讨 |
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17:20-17:25 |
下届主办方宣讲 |
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