学术沙龙（2021年12月30日16:30）： 使用基于量子纠缠的张量网络方法探索量子多体物理

主持人：叶鹏   教授

报告简介：不论是微观尺度上的原子和分子，还是介观尺度中的固体等凝聚态物质，或是高能对撞机中的强子，量子多体物理无处不在。这些系统的一个重要特征是多个自由度之间是高度纠缠的。准确描述这些纠缠自由度是张量网络方法的重要动机和特征。自密度矩阵重整化群提出近三十年来，基于量子纠缠的张量网络方法经历了快速发展，在探索量子多体物理中展现了巨大威力。在本报告中，我将介绍张量网络方法的基本思想和近年来的新进展，展示这些方法在不同领域中的应用，并将基于自己的工作简要介绍本人研究兴趣和未来发展方向。

报告人简介：陈继尧，本科毕业于兰州大学（2011年），博士毕业于清华大学（2017年）；博士毕业之后在法国国家科学中心与图卢兹大学（CNRS, 2017-2019）、德国马克斯普朗克量子光学研究所（MPQ, 2019-2021）、德国柏林自由大学（2021.04-2021.09）等从事张量网络态与量子多体物理研究工作，于2021年10月加入中山大学。研究方向集中于复杂量子多体系统中的量子纠缠，发展基于量子纠缠的矩阵乘积态和投影纠缠对态等张量网络方法，使用它们精确求解和表征量子多体系统。