主持人:姚道新 教授
报告摘要:
出人意料,2021年诺贝尔物理学奖颁发给了复杂系统领域的三位科学家。本报告将赏析其中分享一半奖金的理论物理学家Giorgio Parisi在自旋玻璃及其交叉学科方面的奠基性贡献,并展望未来复杂系统方面的理论研究。
报告人简介:
黄海平博士2006年本科毕业于中山大学,同年保送到中国科学院理论物理研究所攻读博士学位, 2011年获得理学博士学位; 随后在香港科技大学物理系, 东京工业大学计算智能系 (2012年获日本学术振兴会(JSPS )资助), 日本理化学研究所(RIKEN) 脑科学中心从事统计物理与机器学习, 神经计算交叉的基础理论研究。2017年因在无监督学习方面的研究荣获 RIKEN 杰出研究奖。黄海平博士2018年入选中山大学百人计划副教授,在物理学院组建了“物理、机器与智能” 研究小组,长期关注神经计算的理论基础。主要的学术贡献包括无监督学习的物理本质、深度网络降维的物理机制和深度学习的信用分配理论等。黄海平博士2021年获批国家优秀青年基金,他的英文专著《神经网络的统计力学》预计于2022年由德国施普林格出版社和高等教育出版社联合出版。
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