统计物理与神经计算国际研讨会 International Workshop on Statistical Physics and Neural Computation

一、举办地点

中山大学物理学院 哲生堂三楼报告厅

二、举办时间

2019年10月4日-6日

三、会议简介

       神经网络近年来在工业界和学术界受到极大的关注，一方面由于数据和计算力的大幅提升，另一方面由于各种优化算法技术的提出。但神经网络备受诟病的却是它的黑箱特性，即并无任何可靠的理论保证它的可解释性。近年来，理论学界开展了多方面，多维度的研究，并且跟脑科学的进展紧密结合，旨在提出可解释性的模型和神经网络计算的基础原理。此次会议是在中山大学物理学院举办的第一届物理，机器学习与计算神经科学交叉的国际会议，邀请了这一领域近年来作出杰出贡献的国内外专家参与讨论。

四、会议主题

围绕神经网络的计算建模，理论研究，生物机制的最新进展展开。

五、主要议题

（一）分析神经网络非线性计算的数学和物理方法

（二）深度网络的理论视角，包括信息论，随机矩阵以及重整化群等方面

（三）物理理论的启发式算法

（四）生物神经网络的计算机制和低维流型的表征

（五）神经网络的动力学反馈机制。

六、主要内容

（一）有监督学习

（二）高维度计算景观结构

（三）无监督学习

（四）复本计算

（五）动力学平均场理论等。

        会议为期3天，共安排14个邀请报告和13个贡献报告，不收注册费，非邀请报告者食宿自理，会议完整信息请见会议网站：https://huanghp7.wixsite.com/spnn-2019  或者 https://www.labxing.com/lab/666/news/365 

        参会者请通过邮箱：huanghp7@mail.sysu.edu.cn联系黄海平，如有需要我们将协助预定酒店。