学术沙龙（5月9日15:00-16:00）

主持人：唐健 副教授

欢迎广大师生前来参与！

【报告摘要】

随着加速器亮度的不断提高和物理分析的深入，粒子物理实验数据的规模越来越大，处理精度的要求也越来越高。现代数据处理两个重要的研究方向一是引入机器学习等先进的人工智能方法突破传统处理算法的瓶颈，实现更精确更高效的物理信号识别；另一个是使用GPU、FPGA以及超级计算机等先进计算架构提高处理的速度；本讲座将介绍国际上在这方面的研究动态以及国内的一些相关研究。

【报告人简介】

袁野博士，中国科学院高能物理研究所研究员，长期从事粒子物理领域数据处理与物理分析，担任陶-粲物理研究BESIII实验径迹重建负责人，国际前沿最高灵敏度带电轻子味道破坏实验COMET物理协调人，基于加速器的缪束、中微子束实验EMuS/MOMENT物理设计组组长。主持基金委重点基金，科技部重点研发计划等多项课题。